本篇文章给大家谈谈容器微服务，以及容器微服务架构对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、Kubernetes介绍
- 2、微服务架构的核心组件有哪些?
- 3、一个docker容器可以部署几个微服务
- 4、docker微服务容器无法创建gc.log
- 5、总听说云原生技术,到底什么是云原生技术呢?
Kubernetes介绍
Kubernetes(简称K8S)是2014年10月由Google开源的生产级 容器编排系统 ，是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本 Kurbernets的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。
kubernetes （k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括布署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用docker容器技术布署容器，那么可以将docker看成kubernetes内部使用的低级别组件。kubernetes不仅仅支持docker，还支持rocker（另一种容器技术）。
为此，Kubernetes设计了Pod对象，将每个服务进程都包装到相应的Pod中，使其成为在Pod中运行的一个容器（Container）。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
它维护有kubernetesr 的所有对象记录，负责持续管理对象状态并响应集群中各种资源对象的管理操作，以及确保各资源对象的实际状态与所需状态相匹配。主要由API Server(kube-apiserver)、Control Manager(kube-controller-manager)和Scheduler(kube-scheduler)这3个组件。
目前发现并没有将kubernetes和Docker技术产生背景和需求进行比较的文章，本文从最纯正的官方定义角度出发并展开，阐述二者产生背景及与传统技术对比。简要介绍：官方定义1：Docker是一个开源的应用容器引擎，开发者可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中，发布到流行的Linux机器上，也可实现虚拟化。
微服务架构的核心组件有哪些?
微服务架构，这个革命性的技术，以其卓越的灵活性和可扩展性，正在重构软件世界的格局。它犹如一幅清晰的蓝图，涵盖了多个核心组件，包括：Docker、容器编排、容器管理工具、API网关、负载均衡、服务发现等，每一个都是构建微服务生态系统的基石。
SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。SpringCloud与SpringBootSpringBoot可以说是微服务架构的核心技术之一。
关键组件与功能 Kubernetes架构的核心组件包括apiserver（核心通信接口）、etcd（状态存储）、controllerManager（控制核心）、scheduler（负责Pod调度）以及kubelet（资源管理中心）。在Worker节点上，kubelet、container runtime、kube-proxy和storage卷协同工作，确保资源的高效利用。
学习Spring Cloud的核心组件，包括Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul等 。 学习Spring Cloud的配置管理，包括Config Server、Nacos等 。 学习Spring Cloud的服务治理，包括Sentinel、Seata等 。
API网关服务 负载均衡服务 配置管理服务 数据库服务等。API网关服务的解释：API网关作为微服务体系中的核心组件之一，主要负责API的管理和路由。它作为前端服务的入口，处理外部请求并转发到内部服务，同时提供诸如身份验证、限流、熔断等API管理功能。
·服务容错：通过断路器（也称熔断器）等一系列的服务保护机制，保证服务调用者在调用异常服务时快速地返回结果，避免大量的同步等待。·服务网关：也称为API网关，是服务调用的之一入口，可以在这个组件中实现用户鉴权、动态路由、灰度发布、负载限流等功能。
一个docker容器可以部署几个微服务
一个或多个微服务。在同一个容器内同时运行多个微服务进程，或是使用多个容器共同构建一个分布式的微服务体系。基于容器技术，可以更加轻松地打包、分发、部署和管理微服务，以及更好地支持微服务架构下的自动化运维和容错性能优化等需求。
Docker提供轻量的虚拟化，你能够从Docker获得一个额外抽象层，能够在单台机器上运行多个Docker微容器，而每个微容器里都有一个微服务或独立应用。（4）标准化环境和控制：基于容器提供的环境一致性和标准化，你可以使用Gt等工具对容器镜像进行版本控制。
K8S默认使用Docker引擎 容器虽然解决了应用打包、部署、运行的问题(一次构建、随处运行Build，Ship and Run Any App，Anywhere)，但是也面临了跨机器的部署、资源调度、负载均衡、自动伸缩、容错处理、服务发现的挑战。
而使用Docker容器技术，我们只需要将所需的基础镜像(jdk等)和微服务生成一个新的镜像，将这个最终的镜像部署在Docker容器中运行，这种方式简单、高效，能够快速部署服务。每个Docker容器中可以运行多个微服务，Docker容器以集群的方式部署，使用Docker Swarm对这些容器进行管理。
docker微服务容器无法创建gc.log
您是想问docker微服务容器无法创建gc.log的原因吗？原因如下：文件系统权限问题：Docker容器默认使用的是UnionFS文件系统，该文件系统在读写时需要root权限，如果文件系统权限不足，就会导致无法创建文件。
前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。
Docker容器技术广泛应用于云计算、持续集成/持续部署、微服务架构等领域。在云计算领域，Docker容器可以快速地创建和部署应用，提高资源利用率。在CI/CD流程中，Docker容器确保了开发、测试和生产环境的一致性，加速了软件的发布速度。在微服务架构中，Docker容器可以轻松地管理和扩展各个微服务。
总听说云原生技术,到底什么是云原生技术呢?
1、云原生是一个组合词，“云”表示应用程序运行于分布式云环境中，“原生”表示应用程序在设计之初就充分考虑到了云平台的弹性和分布式特性，就是为云设计的。云原生并不是简单地使用云平台运行现有的应用程序，它是一种能充分利用云计算优势对应用程序进行设计、实现、部署、交付和操作的应用架构方法。
2、云原生是一种新兴的软件开发和交付模式，旨在实现应用程序的快速、可靠和可伸缩部署。云原生是一种利用云计算、容器化、微服务等技术和思想构建应用程序的方法，以便更好地满足云环境下的应用程序需求。
3、是云原生的核心技术，它是一种相对于虚拟机来说更加轻量的虚拟化技术。能为我们提供一种可移植、可重用的方式来打包、分发和运行程序。容器的基本思想就是将需要执行的所有软件打包到一个可执行程序包。例如，将一个Java虚拟机、Tomcat服务器以及应用程序本身打包进一个容器镜像。
4、云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生的英文为CloudNative，是一个组合词：Cloud+Native。云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。
5、云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云 ，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。云是相对于本地而言的，传统的应用都是运行在本地机房的服务器上，而云的应用则是运行在云端（如IAAS、PAAS、SAAS）。
6、云原生可分解为 “云”（Cloud）和 “原生”（Native）两个词。这里还隐藏了一个词—— “计算”（Computing），因为云原生本质上是一种与云计算（Cloud Computing）相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算（Cloud Native Computing）。
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